Setiap    orang yang dilahirkan ke dunia tentu memiliki keunikan, tak ada  yang    sama antara satu dan yang lain. Setiap orang memiliki ciri atau   atribut   yang unik. Meski terlahir kembar, mereka tetap memiliki   perbedaan.
Berdasar kenyataan itu, dibangunlah suatu sistem yang menggunakan ciri atau sifat identik manusia, yakni sistem biometrika. Jadi tubuh seseorang juga merupakan password bagi orang tersebut.
Biometrik terdiri dari metode unik untuk mengenali manusia berdasarkan satu atau lebih ciri-ciri fisik atau perilaku intrinsik. Dalam ilmu komputer, pada khususnya, biometrics digunakan sebagai bentuk manajemen identitas akses dan kontrol akses. Hal ini juga digunakan untuk mengidentifikasi individu-individu dalam kelompok yang berada di bawah pengawasan.
Ada berbagai jenis sistem biometrika yang sekarang tersedia.
1. Pengenalan Sidik Jari Sistem   itu meliputi    sebuah perangkat keras pemindai (scanner) dan perangkat   lunak.   Peranti itu merekam karakteristik sidik jari yang spesifik,   menyimpan   data setiap pengguna ke sebuah template.
Sistem   itu meliputi    sebuah perangkat keras pemindai (scanner) dan perangkat   lunak.   Peranti itu merekam karakteristik sidik jari yang spesifik,   menyimpan   data setiap pengguna ke sebuah template.
Ketika pengguna mencoba lagi menguatkan akses, perangkat lunak membandingkan data yang tersimpan di template dan pembacaan sidik jari dari pemindai. Sistem sidik jari sangat akurat, tetapi dapat dipengaruhi perubahan pada sidik jari. Misalnya, terbakar, bekas luka, kotoran.
2. Pengenalan Wajah
 Pengenalan     bentuk dan posisi dari ciri wajah seseorang adalah tugas yang    kompleks.  Mula-mula sebuah kamera menangkap gambar sebuah wajah,    kemudian peranti  lunak memilah-milah pola informasi dan selanjutnya    membandingkan dengan  template user.
Pengenalan     bentuk dan posisi dari ciri wajah seseorang adalah tugas yang    kompleks.  Mula-mula sebuah kamera menangkap gambar sebuah wajah,    kemudian peranti  lunak memilah-milah pola informasi dan selanjutnya    membandingkan dengan  template user.
3. Pengenalan Retina atau Iris
 Mungkin     dari semua itu yang paling aman adalah retina dan lapisan-lapisan     pembuluh di belakang mata. Gambar retina sulit ditangkap dan selama     pendataan, pengguna harus memusatkan pandangan ke sebuah titik serta     mempertahankannya. Jadi kamera dapat menangkap gambar dengan baik.
Mungkin     dari semua itu yang paling aman adalah retina dan lapisan-lapisan     pembuluh di belakang mata. Gambar retina sulit ditangkap dan selama     pendataan, pengguna harus memusatkan pandangan ke sebuah titik serta     mempertahankannya. Jadi kamera dapat menangkap gambar dengan baik.
Penentuan pada pola pembuluh darah. Namun ketika pola itu unik pada setiap orang, identifikasi menjadi lebih kaurat. Sistem yang berdasar dua bagian mata, yakni iris dan retina, dipertimbangkan untuk menawarkan tingkat keamanan terbaik.
4. Geometri Lengan
Berdasar kenyataan itu, dibangunlah suatu sistem yang menggunakan ciri atau sifat identik manusia, yakni sistem biometrika. Jadi tubuh seseorang juga merupakan password bagi orang tersebut.
Biometrik terdiri dari metode unik untuk mengenali manusia berdasarkan satu atau lebih ciri-ciri fisik atau perilaku intrinsik. Dalam ilmu komputer, pada khususnya, biometrics digunakan sebagai bentuk manajemen identitas akses dan kontrol akses. Hal ini juga digunakan untuk mengidentifikasi individu-individu dalam kelompok yang berada di bawah pengawasan.
Ada berbagai jenis sistem biometrika yang sekarang tersedia.
1. Pengenalan Sidik Jari
 Sistem   itu meliputi    sebuah perangkat keras pemindai (scanner) dan perangkat   lunak.   Peranti itu merekam karakteristik sidik jari yang spesifik,   menyimpan   data setiap pengguna ke sebuah template.
Sistem   itu meliputi    sebuah perangkat keras pemindai (scanner) dan perangkat   lunak.   Peranti itu merekam karakteristik sidik jari yang spesifik,   menyimpan   data setiap pengguna ke sebuah template.Ketika pengguna mencoba lagi menguatkan akses, perangkat lunak membandingkan data yang tersimpan di template dan pembacaan sidik jari dari pemindai. Sistem sidik jari sangat akurat, tetapi dapat dipengaruhi perubahan pada sidik jari. Misalnya, terbakar, bekas luka, kotoran.
2. Pengenalan Wajah
 Pengenalan     bentuk dan posisi dari ciri wajah seseorang adalah tugas yang    kompleks.  Mula-mula sebuah kamera menangkap gambar sebuah wajah,    kemudian peranti  lunak memilah-milah pola informasi dan selanjutnya    membandingkan dengan  template user.
Pengenalan     bentuk dan posisi dari ciri wajah seseorang adalah tugas yang    kompleks.  Mula-mula sebuah kamera menangkap gambar sebuah wajah,    kemudian peranti  lunak memilah-milah pola informasi dan selanjutnya    membandingkan dengan  template user.3. Pengenalan Retina atau Iris
 Mungkin     dari semua itu yang paling aman adalah retina dan lapisan-lapisan     pembuluh di belakang mata. Gambar retina sulit ditangkap dan selama     pendataan, pengguna harus memusatkan pandangan ke sebuah titik serta     mempertahankannya. Jadi kamera dapat menangkap gambar dengan baik.
Mungkin     dari semua itu yang paling aman adalah retina dan lapisan-lapisan     pembuluh di belakang mata. Gambar retina sulit ditangkap dan selama     pendataan, pengguna harus memusatkan pandangan ke sebuah titik serta     mempertahankannya. Jadi kamera dapat menangkap gambar dengan baik.Penentuan pada pola pembuluh darah. Namun ketika pola itu unik pada setiap orang, identifikasi menjadi lebih kaurat. Sistem yang berdasar dua bagian mata, yakni iris dan retina, dipertimbangkan untuk menawarkan tingkat keamanan terbaik.
4. Geometri Lengan
 Dengan     sistem itu, pengguna meluruskan lengan menurut petunjuk tanda pada     perangkat keras pembaca lengan (reader), menangkap gambar tiga dimensi     dari jari-jari dan tulang, kemudian menyimpan data di sebuah  template.    Geometri lengan telah digunakan beberapa tahun dan  dimanfaatkan untuk    sistem keamanan pada Olimpiade 1996.
Dengan     sistem itu, pengguna meluruskan lengan menurut petunjuk tanda pada     perangkat keras pembaca lengan (reader), menangkap gambar tiga dimensi     dari jari-jari dan tulang, kemudian menyimpan data di sebuah  template.    Geometri lengan telah digunakan beberapa tahun dan  dimanfaatkan untuk    sistem keamanan pada Olimpiade 1996.5. Geometri Jari
 Peralatan     itu sama untuk sistem-sistem geometri. Pengguna menempatkan satu  atau    dua jari di bawah sebuah kamera yang menangkap bentuk dan  panjang    wilayah jari serta tulang-tulangnya. Sistem menangkap gambar  tiga    dimensi dan mencocokkan data dengan template yang disimpan untuk     menentukan identitas.
Peralatan     itu sama untuk sistem-sistem geometri. Pengguna menempatkan satu  atau    dua jari di bawah sebuah kamera yang menangkap bentuk dan  panjang    wilayah jari serta tulang-tulangnya. Sistem menangkap gambar  tiga    dimensi dan mencocokkan data dengan template yang disimpan untuk     menentukan identitas.Berbasis Telepon
6. Pengenalan Telapak Tangan
 Sama     dengan pengenalan sidik jari, biometrika telapak tangan memusatkan    pada  susunan-susunan yang beragam. Misalnya, bagian-bagian tepi dan  tak    berharga yang ditemukan pada telapak tangan.
Sama     dengan pengenalan sidik jari, biometrika telapak tangan memusatkan    pada  susunan-susunan yang beragam. Misalnya, bagian-bagian tepi dan  tak    berharga yang ditemukan pada telapak tangan.7. Pengenalan Suara
 Metode     itu menangkap suara dari speaker menurut sifat-sifat bahasa.    Penggunaan  utamanya adalah aplikasi keamanan berbasis telepon.    Keakuratannya dapat  dipengaruhi suara gaduh dan pengaruh penyakit atau    kelelahan pada  suara.
Metode     itu menangkap suara dari speaker menurut sifat-sifat bahasa.    Penggunaan  utamanya adalah aplikasi keamanan berbasis telepon.    Keakuratannya dapat  dipengaruhi suara gaduh dan pengaruh penyakit atau    kelelahan pada  suara.Satu masalah nyata dengan pengenalan suara adalah sistem dapat dikelabui oleh suara tape dari suara seseorang. Karena alasan itu, sistem suara lanjutan harus mampu memperluas atau memperpanjang proses verifikasi dengan memberikan perkataan-perkataan yang lebih sulit dan panjang, membaca dengan keras, atau meminta perkataan yang berbeda yang dibaca setiap waktu.
8. Pengenalan Tanda Tangan
 Sistem     verifikasi tanda tangan memerlukan satu hal utama, yaitu penerimaan     masyarakat umum (publik). Di segala hal dari deklarasi kemerdekaan     sampai slip sebuah kartu kredit, masyarakat cenderung menerima tanda     tangan sebagai bukti identitas.
Sistem     verifikasi tanda tangan memerlukan satu hal utama, yaitu penerimaan     masyarakat umum (publik). Di segala hal dari deklarasi kemerdekaan     sampai slip sebuah kartu kredit, masyarakat cenderung menerima tanda     tangan sebagai bukti identitas.Betapapun sederhana sebuah tanda tangan, perlu peralatan mengukur, baik ciri yang membedakan tanda tangan maupun ciri yang membedakan dari proses penulisan tanda tangan. Ciri itu mencakup tekanan pena, kecepatan dan titik-titik ketika pena diangkat dari kertas. Pola-pola itu ditangkap melalui sebuah pena yang dirancang khusus atau tablet (bisa juga keduanya) dan dibandingkan dengan pola-pola template.
9. DNA
 Penggunaan     DNA dalam teknologi biometrika erat berkait dengan kegiatan  forensik.    Penggunaanya tidak sama dengan biometrika yang lain, yang  dengan  waktu   relatif singkat bisa memberikan keputusan. Sebab,  biometrika  dengan DNA   harus dilakukan di laboratorium oleh staf ahli  khusus,  kemudian   mencocokkan, baru kemudian bisa memberikan keputusan  mengenai  DNA yang   diperiksa.
Penggunaan     DNA dalam teknologi biometrika erat berkait dengan kegiatan  forensik.    Penggunaanya tidak sama dengan biometrika yang lain, yang  dengan  waktu   relatif singkat bisa memberikan keputusan. Sebab,  biometrika  dengan DNA   harus dilakukan di laboratorium oleh staf ahli  khusus,  kemudian   mencocokkan, baru kemudian bisa memberikan keputusan  mengenai  DNA yang   diperiksa.10. Thermal Imaging
 Ini     berkait dengan suhu tubuh. Sistem yang memakai thermal imaging     mempunyai proses yang sama dengan menembakkan sinar ke tubuh. Lalu,     komputer menangkap panas tubuh seseorang itu dan memverifikasi sesuai     dengan kebutuhan.
Ini     berkait dengan suhu tubuh. Sistem yang memakai thermal imaging     mempunyai proses yang sama dengan menembakkan sinar ke tubuh. Lalu,     komputer menangkap panas tubuh seseorang itu dan memverifikasi sesuai     dengan kebutuhan.11. Bentuk Telinga
 Bentuk     telinga merupakan salah satu ciri khusus manusia. Bila dilihat     sepintas, telinga setiap manusia memang mirip. Namun bila diukur tentu     memiliki perbedaan.
Bentuk     telinga merupakan salah satu ciri khusus manusia. Bila dilihat     sepintas, telinga setiap manusia memang mirip. Namun bila diukur tentu     memiliki perbedaan.12. Bau Badan
 Bau     badan dikembangkan menjadi teknologi sistem biometrika sesuai dengan     fakta bahwa manusia memiliki bau badan yang khas. Akan tetapi muncul     beberapa kendala, karena bau badan seseorang relatif berubah-ubah     tergantung pada situasi fisiologis. Bau badan seseorang usai  berolahraga    berbeda dari usai mandi. Itu salah satu kendala. Tingkat  validasi    sistem itu cenderung rendah, hampir mirip tanda tangan dan  pengenalan    suara.
Bau     badan dikembangkan menjadi teknologi sistem biometrika sesuai dengan     fakta bahwa manusia memiliki bau badan yang khas. Akan tetapi muncul     beberapa kendala, karena bau badan seseorang relatif berubah-ubah     tergantung pada situasi fisiologis. Bau badan seseorang usai  berolahraga    berbeda dari usai mandi. Itu salah satu kendala. Tingkat  validasi    sistem itu cenderung rendah, hampir mirip tanda tangan dan  pengenalan    suara.Kini, penggunaan peralatan identifikasi dengan sistem biometrika makin luas di masyarakat. Pengenalan sistem biometrika sangat penting agar masyarakat dapat menggunakan secara tepat sesuai dengan situasi dan kondisi terkini.
13. GERAKAN TUBUH,
gerakan tubuh manusia pada saat berjalan setiap orang itu unik. Dengan mempelajari hal tersebut kita dapat memebuat sebuah sisem keamanan ruangan dan mengenali orang tersebut dari pola dia berjalan, dengan kecerdasan buatan (AI) tentunya.
sumber
 

















 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 




 
 


 
 







